根本不會取代你！為什麼AI的成效被誇大了？
今年七月，美國智庫模型評估與威脅研究（METR）以經驗豐富的軟體工程師為研究對象，請他們分別在有AI／沒有AI的協助下執行寫程式任務。
這是一項至今為止對AI在現實世界中表現，最為嚴格的測試。結果是，工程師們在使用AI的情況下，完成任務的速度比不使用AI時慢了20% 。
METR的研究發現，雖然人工智慧系統已經學會執行一系列任務，但它們難以在現實環境中，以「一致性」和「準確性」完成這些任務。
它們可能會犯一些小錯誤，讓工程師還是要花大量時間檢查、重做——通常比他們自己寫程式碼所需的時間還要長。
研究發現，那些試圖融入AI的公司，幾乎沒有看到太多利潤成長，而那些研究AI取代就業跡象的經濟學家，也大多一無所獲。
麥肯錫三月的一份報告也發現，71%的公司報告正在使用生成式人工智慧，但其中超過80%的公司表示，這項技術對獲利沒有「確切的影響」。
所以，AI是夢幻泡影嗎？
AI也不完全是泡沫騙局。研究AI領域的史丹佛大學經濟學家布林約爾松（Erik Brynjolfsson）指出，每項新科技都會經歷「生產力J曲線」，前期讓企業很難應用，導致生產力下降，但最終企業學會整合技術之後，生產力就會飆升。
AI從現在的窒礙難行狀態到飆升，還要多久？
Anthropic的執行長阿莫迪（Dario Amodei）預測的樂觀答案是2027年，或者「不會太久」，AI就會「在幾乎所有領域都超越人類」。
不過，就像90年代所有名稱中帶有「.com」的公司都輕鬆獲得投資，沒多久投資人發現只是在燒錢。儘管最終真的有少數幾家網路公司成為人類歷史上最賺錢的企業，仍沒有阻止大量投資人血本無歸。
更糟的是，現在人們對AI的投資，遠大於當年的網路革命。這讓一些專家擔憂，如果在J曲線的高峰到來之前市場熱情就大幅冷卻，可能引發金融危機。
至少好消息是，不會失業？
在最近的一項研究中，經濟學家發現，受AI影響最少的工作者（如健身教練）的失業率，其實是受AI影響最大的工作者（如程式設計師）的三倍。
但這不代表員工就不用擔心因AI而起的裁員風險。因為如今的勞動現場，存在一種奇怪的狀態：即使AI還沒辦法提高生產力，它的炒作效應，已讓企業不斷祭出相應措施。
20世紀80年代，電腦、電子郵件和線上日曆等工具，讓知識型員工能夠自行處理通訊和安排會議。許多公司因而決定裁撤秘書崗位，結果卻使得高技能員工必須花費大量時間處理這些庶務，使工作效率大幅降低。
如今，AI很可能成為這個世紀的電子郵件，企業主期待用它來高效替代人力，最終適得其反。
而作為員工，即使明白AI沒能幫上忙或反而幫倒忙，最好還是盡量讓它融入日常工作與績效表之中。
（資料來源：Atlantic, MIT, METR, McKinsey）
原編譯：田孟心 圖片來源Shutterstock
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